2019年10月30日
韦尔斯利,质量。,2019年10月30日– Due to an expanding number of potential applications and improvements to the technology such as faster hardware, computer vision and machine vision will see substantial growth over the forecast period, according to a report by BCC Research,"日常生活中的计算机视觉和机器视觉"
预计到2024年，该市场的复合年增长率(CAGR)将达到11.7%，届时其价值将达到260亿美元。
市场的主要参与者包括:AccuSentry,亚马逊网络服务公司。(amazon),日本基恩士公司(KYCCF)。和视觉和控制系统有限公司。
研究突出了
分析师Srinivasa Rajaram写道:“在所有日常生活应用中，对MV系统的需求都在增加，包括医疗设备、包装、汽车、印刷和出版、消费品、交通管理和收费。”“在自动车牌识别、交通流量监控、交通监控及其他相关应用方面，MV系统的集成度和使用率不断提高。”MV系统的组成部分和所涉及的技术已经变得更加复杂和复杂。更高的视觉处理硬件速度是制造MV工具更快的零件/分钟吞吐量和更强的健壮性的关键因素。目前，视觉处理的速度要快得多，使用的硬件需要的电力也少得多。更快的硬件、更智能的工具和更好的应用软件开发将使MV在日常生活应用中得到更广泛和更深的扩散。客户复杂的需求是对MV行业产生积极影响的额外因素。”
机器视觉在安全领域的应用
该报告还说，MV服务于安全系统，用于检测未经授权的人员和物体的存在，以及识别各种敏感地点的已知罪犯。这是通过比较相机图像和照片数据库来实现的。在每一种情况下，在采取进一步行动之前，由人类操作者而不是机器做出最终判断。闭路电视(CCTV)摄像头拍摄的图像通常用于安全系统，尽管其质量较差，而且难以解释。二维和三维MV提供了提高画面质量、解释事件和监控复杂场景的方法。示例应用包括车牌号码识别、人跟踪、人脸识别和入侵者监控。
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日常生活中的计算机视觉和机器视觉(IAS148A)
发布日期:2019年10月
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