全球自主车处理器市场 - 全球和区域分析:专注于处理器,车辆类型,应用程序(按自主水平),国家级分析和Covid-19的影响

1月2021 | BIS152B. | BIS研究

报告亮点

全球自主车辆处理器市场预计到2030年达到4220亿美元

市场报告覆盖范围 - 自动车辆处理器

市场细分

  • 应用类型 - 2级,3级,4级和5级
  • 车型 - 乘用车和商用车辆

区域细分

  • 北美 - 美国和加拿大
  • 欧洲 - 德国,荷兰,瑞典和欧洲休息
  • 亚太和日本(APJ) ​​- 韩国,日本和APJ休息
  • 英国。
  • 中国
  • 南美洲
  • 中东和非洲(MEA)

增长司机

  • 作为服务的运输准备加速对新型自治车辆处理器的需求
  • 从政府增加推动以发展联系和自主基础设施

市场挑战

  • 自主车辆及其处理器的高成本结构
  • 发展中国家缺乏先进的基础设施
  • 黑客自主车辆保护是最重要的关注
  • 全球大流行影响了汽车工业的整体供应链

市场机会

  • 技术制造商进入自治处理器业务部门
  • 自动车辆排付技术预计将呈指数增长

重点公司成熟

  • 英特尔公司,NXP Semiconductors N.v.,Tesla,Inc。

本报告中回答的关键问题:

  • 潜在的结构是什么导致自动车辆处理器市场内的新兴趋势?
  • 汽车OEM和其他参与者进入市场的方式如何?
  • 新兴技术如何推动自动车辆处理器市场的增长?
  • CXO和高级管理层在空间中运营的自治车辆加工公司的高级管理是什么?
  • 预计这是自主车辆处理器技术将在2030年之前领导市场?
  • 2019年市场的领先群和亚基市场的市场数量,价值和定价是多少,以及市场在预测期间估计的发展情况如何?
  • 在预测期间,行业如何在2020 - 2013年期间进化?
  • 如何由Covid-19影响行业?
  • 主要参与者在竞争性市场中实现的主要策略是什么?

市场概况

该报告构成了对全球自主车辆处理器市场的深入研究,包括对不同应用的市场彻底分析(2级,3级,4级和5级)。该研究还提出了对2019年至2030年期间的市场趋势和市场规模的详细分析,其中2019年是基准年,估计2020年的收入,2020年至2030年的年份构成了预测期。该报告涵盖了预计在预测2020 - 2030年期间市场增长的主要作用的所有普遍的市场策略。它还强调了各种驾驶员,克制和机​​遇,预计将在预测期间影响市场的增长率在2020年至2030年期间。本报告的范围专注于自治的不同技术,车辆和水平,以及其市场动态,增长前景映射和国家明智的分析。

该研究为不同地区和国家的收入估计价提供了全面的市场增长。该报告提供了通过产品的自主车辆处理器市场的横截面分析,并在不同地区的不同国家的市场估计和预测方面进行了横截面分析。此外,该研究还涵盖了北美,欧洲,亚太地区和日本(APJ),中国,U.K,Mea和南美等各个地区的区域和国家明智的分析。该研究基于广泛的主要访谈(行业领导者和市场参与者)和二级研究(一系列付费和未付数据库),以及用于建立预测和预测模型的各种分析工具。

2019年,全球自动汽车处理器市场占价值50.7亿美元,预计到2030年将达到4220亿美元。预计预测期间,市场预计将在2020年至2030年期间的CAGR成长为22.98%。预计2020年至2030年期间,北美地区预计将以24.09%的显着增长率增长。

竞争格局

全球自主车辆处理器市场的竞争风景包括在电子流动行业的主要参与者进行的不同策略,以获得牵引和市场份额存在。自动车辆处理器制造商采用的一些策略是新产品推出,业务扩展,兼并,合作和合作。在所有这些战略中,伙伴关系,收购和合并导致了自动车辆处理器市场竞争景观中实施的最受欢迎的战略选择。一些最杰出的生态系统播放器是英特尔公司,Qualcomm Technologies,Inc。,Tesla,Inc。和Nvidia Corporation。合并和收购的两个最突出的例子是Nvidia Corporation和ARM INC。2020年9月,该公司宣布计划从SBG和SoftBank获得400亿美元的ARM限制。英特尔公司领导第二大收购该行业。英特尔于2017年3月收购了以色列移动式,以157亿美元。第三大收购处于批准阶段;Xilinx,Inc。是由AMD,Inc。在2012年FY2021收购,并将扩展AMD的处理器组合以及目标市场。

产品推出是市场参与者采用的另一个首选战略,以增强其产品产品和全球足迹。例如,2019年12月,NVIDIA Corporation推出了一个名为Drive Agx Orin的新型和先进的自治驾驶平台。orin Soc由NVIDIA的GPU,ARM HERCULES CPU组成,以及每秒执行200万亿次操作的权力,这几乎为7倍,Xavier SoC的性能。

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