在制药研发中的投资回报率:如何停止下降
报告强调
本报告旨在调查近年来制药和生物制药公司在研发(R&D)方面的投资回报(ROI)表现,并讨论公司试图在2024年提高ROI的方法。调查将包括2014-2024年收益最高的国家/地区市场趋势。这份报告还考察了哪些公司已经在使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来成功参与全球竞争。
报告包括
- 导致制药/生物技术研发投资回报率下降的主要因素是什么?
- 新药批准在哪些方面影响投资回报率?
- 如何改善临床开发和测试中的成功率?
- 人工智能和机器学习等工具如何降低临床试验的成本?
- 目前正在进行的数字转换是什么,公司如何部署这些工具?
报告范围
本研究的范围从生物技术和制药公司今天面临的挑战开始。文章还讨论了不同国家的监管审批程序,这些程序是如何变化的,以及制药/生物技术公司必须解决的连锁效应。该报告然后回顾几个关键的财务比率,然后讨论如何最大限度地提高临床开发成功率。接下来,我们将探讨机器学习(ML)和人工智能(AI)以及大数据如何以积极的方式颠覆制药/生物技术行业。然后,该报告审查了某些癌症、慢性病、心血管疾病、神经系统疾病、传染病和罕见疾病的全球治疗市场。第15章讨论了公司需要如何将ML、AI和大数据深度整合到药物研发和临床测试中,否则就有可能在竞争中落后。该报告总结了在这些领域活跃并开始在研发中利用数字工具的选定公司。
分析师凭证
Valerie Kellogg, RRT,学士,硕士/MBA,是一位经验丰富的医疗器械和制药专业人士,具有国际市场研究经验。她撰写了从治疗肥胖到消融设备,从伤口护理到慢性偏头痛治疗的众多报告。她专注的领域包括肿瘤学、慢性病治疗、最新的手术设备和潜在收购分析。