钢筋学习:技术介绍
报告亮点
本研究将作为技术供应商的指导和基准,支持AI的硬件制造商,以及最终用户最终将使用此技术。决策者将在制定业务战略和识别研究和发展领域的信息中找到有用的信息。
报告包括
- 深度加强学习(RL)的一般框架 - 也称为机器学习范式中的半监督学习模型
- 评估现实世界域中RL应用的广度和深度,包括提高数据效率和稳定性以及多任务
- 了解不同方面的RL算法;并说服决策者和研究人员在RL研究中投入更多努力
分析师凭证
BCC出版人员包括专家分析师,他熟练进行初步研究,二次研究和数据分析,并拥有数十年的综合经验,包括各种行业,包括医疗保健,先进的材料和新兴技术。总的来说,该团队代表了各种教育成果,在微生物学,电气工程,工商管理和手术等领域完成的个人研究生成果。