生命科学中的机器学习
报告亮点
该报告提供了机器学习(ML)作为人工智能分支及其可能的功能范围的详细描述。还将评估由于机器学习而导致的生命科学的最新发展和最新成就。
报告包括
- 生命科学机器学习的全球市场前景的概述
- 生命科学领域中机器学习应用的识别
- 由于机器学习而导致的生命科学成就
- 机器学习中采用的策略,重点是生命科学(例如,算法,回归树,人工神经网络和进化计算的类型)
- 有关高斯流程模型的信息
- 涵盖与机器学习有关的主要问题
- 分析机器学习中的当前和新兴趋势
分析师证书
BCC研究高级材料的首席研究分析师Margareth Gagliardi在高级材料领域拥有30多年的经验,专门从事陶瓷配方,材料加工和新产品乐动体育-西甲2019赞助商开发。在获得化学和陶瓷工程学位后,她曾在美国和欧洲公司内部生产电子,机械,化学和结构组件的高级管理职位的制造和研发工作。
她目前正在专注于在高科技行业范围内运营的组织和研究机构的市场情报和高级技术分析。